تشخیص اتوماتیک نارسایی عروق کرونری قلب از روی تصاویر اسپکت به روش فازی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی
- author وحید خلیل زاده شرقی
- adviser علی رضا طالب پور علی رضا کمالی اصل
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1386
abstract
چکیده ندارد.
similar resources
تشخیص اتوماتیک پلاک های کلسیمی درون عروق کرونری با استفاده از تصاویر oct
یکی از جدید ترین روش¬های تصویر برداری عروق کرونری با توان تهیه تصاویر با وضوح بالا oct درون¬رگی می¬باشد. پلاک¬های کلسیومی بیشترین اثر و اهمیت را در گرفتگی رگ¬های کرونری و موفقیت عمل استنت گذاری دارا می¬باشند. از این رو تشخیص مکان و حجم این نوع پلاک¬ها درون رگ از اهمیت بالایی برخوردار می¬باشد. در این مطالعه تشخیص اتوماتیک مجرای لومن و مشخص نمودن اتوماتیک مکان پلاک¬های کلسیمی با سیستم نرو-فازی ان...
15 صفحه اولبررسی ارتباط سطح سرمی سرولوپلاسمین با بیماری عروق کرونری قلب
Background & Aims:Over the last decade, cardiovascular disease (CVD) has become the single largest cause of death worldwide including all developing regions. The coronary artery disease (CAD) is the most lethal form of CVD. Ceruloplasmin is a ferroxidase enzyme with two paradoxically oxidative and antioxidative performances. Some studies show that ceruloplasmin give rise to atherosclerosis...
full textارتقاء عروق کرونری در تصاویر آنژیوگرافی قلب با استفاده از بانک فیلتر جهتی
بیماری های قلبی از شایع ترین عوامل مرگ و میر در دنیاست. انسداد شریان یک بیماری دیواره ی رگ است که در آئورت، شاهرگ، کرونر و عروق جانبی می تواند رخ دهد.آنژیوگرافی با اشعه ایکس سالهای متمادی بعنوان روشی استاندارد برای تشخیص انسداد یا گرفتگی های کرونری بکار گرفته شده است. در تصاویر آنژیوگرافی علاوه بر رگ های خونی، ساختارها و بافت های دیگر موجود در ناحیه تابش اشعه نیز در پس زمینه مشاهده می شود. هرچن...
15 صفحه اولکاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت ارزیابی بیماری عروق کرونری قلب
Background and purpose: Since the human health is an essential issue in medical sciences, accurate predicting the individual's disease status is of great importance. Therefore, predicting with models minimum error and maximum certainty should be used. This study used artificial neural network model for predicting coronary artery disease (CAD) because it is more precise Comared to after models. ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023